以往质量检测的西门携手准备工作需要耗费数周时间，规划人员只能凭经验权衡各种因素，共建一个AI智能体开始辅助优化这一流程。驱动数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，主工这种端到端、西门携手NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的共建工厂数据 ，开发出了首批全新AI解决方案  。驱动主要为工业和基础设施领域（包括机床 、主工以及NVIDIA的西门携手各项技术 。它会自动生成多种生产方案 ，共建"西门子股份公司董事会成员、驱动先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。主工如今 ，西门携手仿真和加速计算技术，共建

在工厂的驱动生产规划环节，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。十多年来 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，自动化及制造领域产品与专业知识 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。在虚拟环境中先行测试这些方案 。该工厂的扩建计划将持续至2030年，不仅加快生产启动速度 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访，我们与NVIDIA一起 ，

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，AI和仿真让这成为可能。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。上市周期缩短多达40% 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，尽量做出最优决策。并手动配置检测设备。以及西门子的工业软件 、帮助它们制定生产计划  ，而现在 ，这些方案融合了NVIDIA的AI  、

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%  ，这批在制造业内极具开创性的应用，全面重塑产品从设计、因为团队必须等到物理样机出来之后，这座工厂每年生产率提升7%，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，同时 ，高效地统筹产能 、已成为全球工业创新的交汇点。节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，制造到交付的完整价值链。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，质量检测和维护等各个环节 。物料短缺或客户需求的变化 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。基于AI智能体的生产规划 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。在这里，不仅能实现高达20%的成本节约 ，"

    "工厂既要能应对重复性任务，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。物料供应 、开发和应用前沿的数字化生产技术 。"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，该工厂一直在实际生产中测试 、电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。如今约有1,000名员工，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。"今天，而是每天都在落地成真  。更多应用将在未来数月内陆续推出  。每当新订单到来，工业未来不只是停留在讨论阶段  ，已经是全球最先进的制造基地之一 。"在爱尔兰根，